Otomatik görsel kontrol sistemi

Otomatik Görsel Muayene Sistemleri Türleri

Güçlü bir kalite kontrol süreci, herhangi bir üretim şirketinin başarısı için olmazsa olmazdır ve otomatik görsel muayene sistemi, ürün tutarlılığını sağlayarak ve manuel muayene ihtiyacını ortadan kaldırarak bunu kolaylaştırmaya yardımcı olabilir.

Derin öğrenme algoritmaları ve akıl yürütme motorları şu anda yapay zeka destekli otomatik görsel muayene sistemlerinin geliştirilmesine yönlendirmeye yardımcı oluyor. Bu algoritmalar, iyi ve kötü ürünlerin ayırt edici özelliklerini incelemek üzere eğitilebilir ve böylece kalite kontrollerini otonom olarak gerçekleştirebilirler. Ayrıca, belirli ürünlerin neden yetersiz kabul edildiğine dair mantığı anlamaları için programlanabilirler; bu da basit kural tabanlı sistemlerden daha ayrıntılı incelemeler yapılmasını sağlar.

Bu gelişmiş teknolojilerin geliştirilmesiyle birlikte, otomatik görsel muayene sistemleri, karmaşıklık, hassasiyet ve uygun fiyatlılık açısından gelişmeye devam edecek ve onları üretim sürecinin giderek daha entegre ve maliyet etkin bir parçası haline getirecektir.

Otomatik görsel muayene sistemlerini kategorize etmenin birçok yolu olsa da, aşağıdaki bölüm faydalı olabilir:

• Genel Nesne Muayenesi: Bu genel muayene sistemleri, geniş bir nesne yelpazesinde görsel kontroller gerçekleştirebilir. Belirli bir uygulama veya nesne türüyle sınırlı değildirler, bu da onlara esneklik ve çok yönlülük kazandırır.
• Özel Amaçlı Nesne Muayenesi: Bunlar, yalnızca belirli nesne türlerini veya uygulamaları incelemek üzere üretilmiş görsel muayene sistemleridir. Uzmanlaşmış doğaları, genellikle genel amaçlı sistemlere göre daha ayrıntılı incelemeler yapmalarını sağlar.
• Yüzey Muayenesi: Bu otomatik görsel muayene sistemleri, yüzeyleri kusurlar veya anormallikler açısından inceler. Genellikle yüzey kalitesi ürün performansı ve estetiği için kritik önem taşıyan üretim, tekstil ve elektronik gibi sektörlerde kullanılırlar.
• Etkinleştirme Teknolojileri: Bu teknolojiler, otomatik görsel muayene sistemleri için temel oluşturur. Bunlara yüksek çözünürlüklü görüntüleme sensörleri, görüntü kalitesini iyileştirmek için aydınlatma sistemleri ve görüntü analizi ve kusur tespiti için gelişmiş algoritmalar dahil olabilir.
• Gömülü Sistemler: Bunlar, belirli makinelere veya üretim hatlarına entegre edilmiş otomatik görsel muayene sistemleridir. Üretim ortamında sorunsuz bir şekilde çalışacak şekilde tasarlanmışlardır ve gerçek zamanlı muayene ve geri bildirim sağlarlar.
• Bağımsız Sistemler: Buna karşılık, bağımsız otomatik görsel muayene sistemleri bağımsız olarak çalışır. Genellikle ürünlerin otomatik muayene için kameraların altından geçtiği bir konveyör bant sistemi içerirler.

Özellikler ve Bakım

Otomatik görsel muayene sistemlerinin özellikleri, belirli uygulamalarına, sektörlerine ve modellerine göre büyük ölçüde değişir. İşte bazı genel özellikler:

• Kamera Sistemi: Otomatik görsel muayene sistemleri, genellikle incelenen ürünün veya alanın ayrıntılı görüntülerini yakalamak için bir veya daha fazla yüksek çözünürlüklü kamera (4K/8K) içerir. Kamera türü, renk, normal optik kameralar, kızılötesi kameralar vb. gibi muayene ihtiyaçlarına bağlı olarak değişebilir.
• Aydınlatma Sistemi: Uygun aydınlatma, görüntü yakalama ve analizi için çok önemlidir. Otomatik görsel muayene sistemleri genellikle, gölge ve yansımaları ortadan kaldırmak ve muayene alanının eşit şekilde aydınlatılmasını sağlamak için LED ışıkları gibi farklı renklerde, ışık yoğunluğunda ve açılarda ayarlanabilir veya değiştirilebilir aydınlatma çözümleriyle birlikte gelir.
• Yazılım: Otomatik görsel muayene sistemleri, görüntü işleme ve analizi için entegre yazılım içerir. Yazılım, görüntü iyileştirme, kusur tespiti, ölçüm, sınıflandırma, raporlama vb. gibi özellikler sağlayabilir. Bazı yazılımlar ayrıca muayene kriterlerini ve algoritmalarını özelleştirmeyi de destekler.
• İletişim ve Bağlantı: Otomatik görsel muayene sistemleri genellikle harici cihazlar, ağlar veya sistemlere bağlanmak için iletişim ve bağlantı işlevlerine sahiptir. TCP/IP, Wi-Fi, Ethernet vb. gibi çeşitli iletişim protokollerini ve yöntemlerini destekleyebilirler, bu da veri iletimi, uzaktan kontrol ve sistem entegrasyonunu sağlar.
• İşletim Sistemi: Bazı otomatik görsel muayene sistemleri, kararlı çalışma ve diğer sistem bileşenleriyle etkileşim sağlamak için gömülü bir işletim sistemi veya belirli bir platform benimseyebilir.
• Güç Kaynağı: Otomatik görsel muayene sistemlerinin genellikle AC veya DC güç gibi belirli voltaj ve akım gereksinimleri olan bir güç kaynağı bulunur. Bazı sistemlerde güç kararlılığını ve güvenilirliğini sağlamak için dahili bir kesintisiz güç kaynağı (UPS) olabilir.

Bir otomatik görsel muayene sisteminin bakımı, güvenilir çalışmasını ve en iyi performansını sağlamak için çok önemlidir. İşte yaygın sorunlardan kaçınmak için ipuçlarıyla birlikte, referans için bazı bakım yöntemleri:

• Düzenli Temizlik: Muayene sisteminin kamera, aydınlatma ve diğer bileşenlerini düzenli olarak temizleyin. Toz ve kalıntıları dikkatlice çıkarmak için bir hava kompresörü veya yumuşak bir fırça kullanın. Ekipmana zarar vermemek için sert kimyasallar veya aşındırıcı malzemeler kullanmaktan kaçının.
• Periyodik Kalibrasyon: Sistemin kullanımına ve çevre koşullarına bağlı olarak düzenli bir kalibrasyon programı geliştirin. Doğru muayene sonuçları sağlamak için sistemin kamera, aydınlatma ve diğer parametrelerini kalibre edin. Sistemin optimum hizalama ve tekrarlanabilirliğini hedefleyin.
• Yazılım Güncellemeleri: Üretici tarafından sağlanan yazılım güncellemelerini ve yamalarını düzenli olarak kontrol edin ve yükleyin. Güncellemeler, sistemin performansını artıracak, bilinen sorunları giderecek ve muayene algoritmalarını iyileştirecektir. Güvenli ve etkili bir güncelleme işlemi için üreticinin yönergelerini izleyin.
• Bileşen Muayenesi: Kablolar, konektörler ve sensörler gibi otomatik görsel muayene sisteminin bileşenlerini periyodik olarak inceleyin. Aşınma, hasar veya gevşek bağlantı belirtileri arayın ve olası sistem arızalarını önlemek için tespit edilen sorunları derhal onarın veya değiştirin.
• Çevre Kontrolü: Kurulum ortamının, otomatik görsel muayene sisteminin sıcaklık, nem, toz ve diğer çevresel gereksinimlerine uygun olmasını sağlayın. Ekipmana zarar verebilecek zararlı maddelere veya aşırı koşullara maruz kalmayı önlemek için klima, nem giderici, toz geçirmez cihazlar vb. kullanarak ortamı kontrol edin.

Otomatik Görsel Muayene Sisteminin Senaryoları

AIVİ'lerin, birçok sektörde geniş bir uygulama yelpazesi vardır. Aşağıda, AIVİ'lerin en yaygın kullanım örneklerinden bazıları yer almaktadır:

• İlaç kalite kontrolü

  İlaç şirketleri, şişeleri, tabletleri, ambalajları ve şırıngaları incelemek için otomatik görsel muayene makineleri kullanırlar. Sistem, partikül madde, dolum seviyeleri, etiket doğruluğu, kap bütünlüğü ve hasarlı ambalajı kontrol edebilir. Bu makinelerin kullanılması, şirketlerin düzenleyici standartlara uymalarına ve hastaların güvenli ilaçlar almalarını sağlamalarına yardımcı olur.

• Gıda ve içecek muayenesi

  Hepimizin bildiği gibi, gıdanın kalitesi önemlidir. Bu nedenle, gıda üretim sektörleri, gıda ürünlerinin ambalajlarındaki mühürleri, dolum seviyelerini, kirleticileri ve kodlu etiketleri incelemek için AIVİ'ler kullanır. Konserve ürünler, süt ürünleri ve ayrıca içecekler gibi gıdalar. Makine, hatalı paketleri bulabilir ve tüketicilerin kaliteli ve güvenli gıda almasını sağlayabilir.

• Tıbbi cihaz muayenesi

  AIVİ'ler ayrıca cerrahi aletler, inhalerler, implantlar ve hatta stentler gibi tıbbi cihazların kalitesini incelemek için de kullanılabilir. Bahsedilen cihazların yüksek düzeyde kaliteye ihtiyacı vardır, bu nedenle yapay zeka yeteneğine sahip otomatik bir AIVİ bu senaryo için ideal olacaktır. Bu tıbbi cihazları incelemek için AIVİ'ler kullanıldıktan sonra, alıcılar hastaların hayatını tehlikeye atacak hiçbir kusur olmayacağından emin olabilirler.

• Cam ve plastik şişe muayenesi

  Plastik veya cam olsun, diğer ürünleri içeren şişeler de AIVİ'ler tarafından yapılan incelemelerden yararlanır. Bunlar, kirleticiler, yüzey kusurları, cam kırıkları ve ayrıca çatlaklar için kontrol edilir, bunlardan sadece birkaçı. Müşteriler, sodalarının veya diğer içeceklerinin güvenli şişelerde paketlendiğini bilerek gönül rahatlığına sahip olabilirler.

• Pil bileşeni muayenesi

  Piller söz konusu olduğunda, alıcılar terminallerin ve ayırıcıların yanı sıra diğer bileşenlerin de yüksek kalitede olduğundan emin olmak isterler. Bu senaryoda pil bileşeni kusurlarını tespit etmek için AIVİ'ler kullanılır. Pil bileşenlerindeki küçük kusurlar bile büyük sorunlara neden olabilir. Bu, bileşenlerde hiçbir kusur olmadığından emin olmak için yapay zeka ile otomatik bir görsel muayene makinesi kullanmanın ne kadar önemli olduğunu gösterir.

• Kozmetik ürün muayenesi

  Kozmetik şirketleri de, yanlış mühürler, çatlak kaplar ve ayrıca etiketleme sorunları için makyaj ambalajlarını incelemek üzere otomatik görsel muayene sistemleri kullanırlar. Makineler, müşterilerin paranın karşılığını veren kaliteli kozmetik ürünleri aldığından emin olmaya yardımcı olur.

• Optik incelemeler

  Optik incelemeler, bir nesnenin yüzeyini, hizalamasını ve ayrıca rakamların okunmasını doğrulamayı içeren işlemleri ifade eder. Bu tür işlemler genellikle çok hassastır. Bu nedenle, doğru ve hassas sonuçlar sağlamak için bir AIVİ'nin kullanılmasını gerektirirler. Optik incelemeler yapmak için otomatik bir görsel muayene cihazı kullanmak, üretkenliği önemli ölçüde artırabilir ve işlemleri kolaylaştırabilir.

Otomatik Görsel Muayene Sistemleri Nasıl Seçilir

Farklı sektörler için çok sayıda muayene sistemi mevcuttur. Bir iş süreci için doğru modeli seçerken, makinenin özelliklerini, özelliklerini, yeteneğini ve kapsamını dikkate almak önemlidir.

Otomatik bir muayene sistemi seçerken, alıcıların önce amacını belirlemesi gerekir. Muayene sisteminin hangi ürün kusurunu bulması gerekiyor? Sistem, ürünün benzersiz özelliklerine ve beklenen kusurlara uyum sağlamalıdır. Kusurlar, düzensiz şekiller, kötü montajlar, tutarsız boyutlar, yerinden edilmiş logolar, yanlış metin ve diğer birçok sorun olabilir. Sistem, bu belirlenen kusurları yakalamak için uygun kameralara ve algoritmalara ihtiyaç duyacaktır.

Otomatik muayene sisteminin ürün kapsamı, muayene edilmesi gereken şeyle eşleşmelidir. Sistemin kameraları, herhangi bir parçayı kaçırmadan tüm parçayı yakalamalıdır. Doğrulama gerektiren her kritik bileşen, kameranın görüş alanında kalmalıdır. Örneğin, etiketleri inceliyorsa, kapsam, etiketin tüm bölümlerini - metin, yazı tipi, numaralar, barkodlar vb. - içermelidir. 

Makine, incelenen tüm parçaları gerekli ayrıntı seviyesine kadar kontrol etmek için yeterli çözünürlüğe ve kapsama sahip olmalıdır. Bu çözünürlük, sistemin daha önce belirtilen belirlenen kusurları tanımlamasını ve raporlamasını sağlayacaktır. Kapsam, kameranın perspektifinden tüm incelenen öğeleri görebilecek kadar büyük olmalıdır.

Muayene sistemi, gerekli muayene hızına ulaşmalıdır. Dakikada kontrol edilen öğe sayısı veya bir öğeyi analiz etmek ve raporlamak için geçen süre olabilir. Hız, üretim hattının ayar noktalarına ve hattın sağlıklı bir şekilde çalışması için ne kadar hızlı olması gerektiğine bağlıdır.

Son olarak, karar verici sistemin maliyetini değerlendirmelidir. Otomatik bir muayene sistemine harcamayı göze alabileceği miktarı ve bu sistemi veya şunu seçerse beklenen yatırım getirisini göz önünde bulundurun. Sistemin ilk maliyeti yüksek ancak işletme maliyeti düşükse, seçim önceden yapılan harcamalara ve uzun vadeli tasarruflara odaklanmalıdır.

S&C

S1: Optik muayene ile görsel muayene arasındaki fark nedir?

C1: Görsel muayene ile optik muayene arasındaki temel fark, ikincisinin geleneksel manuel muayene yönteminin aksine ürünü incelemek için otomatik bir sistem kullanmasıdır.

S2: Görsel muayene yapay zeka sistemi ne kadar doğru?

C2: Bu otomatik muayene sistemleri %99,9'dan fazla doğrudur.

S3: Tüm ürünler otomatik olarak görsel muayene sisteminden geçebilir mi?

C3: Yapay zeka görsel muayene sisteminde, cep telefonu parçaları, gıda ambalajları ve ilaç ambalajları gibi belirli ürünlere uyarlanmalarını sağlayan değiştirilebilir bileşenler vardır.

S4: Tüketiciler görsel muayene sisteminden fayda görüyor mu?

C4: Bu otomatik muayene sistemleri, ürünler üretilmeden önce kusurları belirleyerek üretimi iyileştirir. Bu, tüketicilerin daha büyük bir güvenle ürünleri kullanabileceği anlamına gelir.